初遇統計質量控制（SQC）
1951 年，當時我主管日本管理協會的教學工作，一位來自Nippon 電子公司的A 先生來拜訪我，問我是否聽說過質量控制。我回答說，我所理解的質量控制指的是致力于檢驗產品，提高產品的質量直至消除不良品。
這位 A 先生說：“這種解釋不夠完全，如果不使用統計學，就不能稱為質量控制。”然后他向我解釋美國式的統計質量控制方法，給我講解了實驗性規劃法，如何確定顯著性差異，魚骨圖，直方圖，以及用于信息檢驗的控制圖。在接下來的幾個小時里，我還聽他解釋了諸如標準極限、控制極限、控制圖、3SD 極限、X-R 控制圖、P 控制圖、基于統計學的抽樣檢驗等。
給我印象最深刻的，是以降低即將出現的不良率為目標的信息檢驗，這是具有改革意義的思想。在這種方法之下，先畫出控制圖，一旦有某項指標超出允許限度，造成這一后果的原因就會被反饋給相應的流程，從而改進操作方法。更使我震驚的是，通過3SD 控制極限分類可以確定某一情況是否正常，這是真正革新性的方法。以統計理論為基礎的各種檢驗法徹底地革新了我的想法，在我看來，實驗性規劃和確定顯著性差異等方法是非常有效的。
A先生告訴我，他對以統計理論為基礎的抽樣檢驗有十足的信心，在這一系統里，原本僅僅依靠直覺的抽樣檢驗獲得了科學的、有統計數據支持的依據。
他臨走時說的話給對我產生了深遠的影響：“現在，如果不采用統計學，那就不算是質量控制。”
在此后很長一段時間里，我堅信采用統計理論的質量控制系統是質量控制的終極方法，信息檢驗是提高產品質量的革命性控制系統，而歸納統計學則是最為合理的方法。為推廣統計質量控制，我邀請Eisaburo Nishibori 博士來日本管理協會授課，自己也一頭埋進了對統計質量控制的研究中。
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