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測量系統分析MSA培訓
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一.培訓優勢:
本測量系統分析培訓內容包括AIAGMSA手冊第四版的完整內容，既有計量型測量系統又有計量型與計數型測量系統；
本測量系統分析培訓包括基于測量過程分析，能夠通過查找測量系統變差原因改進測量系統；
所有五性計算方法均有詳解,并有應用軟件minitab及Excel計算的演示模板提供；
客戶處涉測量系統都提供MSA解決方案,學員學習中疑問全部解答。
二.應參加MSA培訓的人員:ITF16949質量體系ISO9000質量體系的計量管理人員及六西格瑪項目的質量管理人員。
三.課程內容安排
第一天上午
1章節.測量系統基礎講解 轉載必究
測量結果-數據特征
例子演練-計量型數據至少要幾個分級數
2章節.測量系統怎樣溯源講解
用于溯源的基準值來源
例子演練-溯源必須具備的兩個基本特征是什么
3章節.測量系統基本特征講解
量具讀數遵循的原則
例子演練-電子量具讀數為什么要事先確定讀數原則
4章節.測量過程變差來源講解
測量系統數據好壞標準
例子演練-測量過程普通變差和特殊變差對測量系統數據分布影響舟有什么不同
5章節.正態分布總體參數怎樣估計講解
什么是均值的無偏估計轉載必究
例子演練--直方圖描述產品特性分布發現產品特性分布是馬鞍型這是什么原因引起的
6章節.分布統計量講解
什么是樣本分布統計量
例子演練-樣本大于10時用樣本極差均值計算標準差為什么要隨機分組
7章節.分布類型和統計量講解
怎樣用直方圖描述測量特性分布
例子演練-樣本大于10時用樣本極差均值計算標準差為什么要隨機分組
8章節.測量系統變差模型講解
測量系統產生的變差類型
例子演練-測量系統普通的原因導致什么測量變差
9章節.中心極限定理講解
均值抽樣變差的來源
例子演練-用中心極限定理說明穩定性研究控制圖靈敏度與子組容量的關系
10章節.測量系統的變差五性講解
量具產生線性誤差的可能原因分析
例子演練-線性誤差有哪些可能的原因
11章節.測量系統的接受準則講解
判斷測量系統是穩定接受準則是什么
例子演練-測量系統是穩定接受準則是什么
12章節.量具R﹠R分析講解 轉載必究
量具R&R對過程變差計算的影響
例子演練-位置變差對過程變差計算有影響嗎
第一天下午
13章節.控制圖分析測量系統穩定性講解
利用minitab軟件對穩定性研究應用
例子演練-初始穩定性分析時2個樣本容量時，組數至少要多少
14章節.怎樣分析計算偏倚講解
假設檢驗原理與量具偏倚分析
例子演練-量具偏倚分析接受準則是什么
第二天上午
15章節.極差法分析怎樣計算重復性和再現性講解
小樣本極差法實驗方案
極差法計算GRR方法應用實例
例子演練-極差法為什么不能分解重復性和再現性
16章節.線性分析講解
作圖法分析量具線性接受準則
例子演練-線性分析樣本數量可少于五嗎
第二天下午
17章節.方差分析法（ANOVA）怎樣計算重復性和再現性GRR講解
零件與評價人之間的交互作用計算方法 轉載必究
例子演練-方差分析法時有無交互作用時重復性和再現性計算方法是否是一樣的
18章節.均值極差法(Xbar&R)怎樣計算重復性和再現性GRR講解
怎樣計算重復性和再現性數值
例子演練-均值極差法(Xbar&R)為什么不能計算零件與評價人之間的交互作用
第三天上午
19章節.怎樣通過多次讀數減少變差講解
20章節.怎樣進行假設檢驗分析-交叉表方法
怎樣用交叉表計算Kappa值
例子演練-請說明交叉表Kappa值計算方法
21章節.怎樣進行計數型測量系統研究講解
抽取零件樣本的方案
第三天下午
22章節.解析法怎樣分析計算講解
量具性能曲線繪制方法和分析
例子演練-量具性能曲線上怎么計算重復性
23章節.假設檢驗分析-信號探測法講解
量具dLSL和dUSL的計算方法 轉載必究
例子演練-信號探測法是怎樣得到公差的
四.MSA培訓學時:每天七小時共三天21小時
測量系統分析
MeasurementSystemsAnalysisFourthEdition
測量定義
Measurement
就特定特性賦值給具體事物以表示它們之間的關系。賦值過程定義為測量過程，而賦予的值定義為測量值。
量具&測量設備
量具
任何用來獲得測量結果的裝置，通常特指用在車間的裝置；包括通過/不通過裝置。
測量設備
為實現測量過程所必需的測量儀器、軟件、測量標準、標準物質或輔助設備或它們的組合
測量系統
對被測特性定量測量或定性評價的儀器或量具、標準、操作、方法、夾具、軟件、人員、環境和假設的集合；獲得測量結果的整個過程。
計量型與計數型測量系統
計量型測量系統的測量結果是連續的。
計數型測量系統測量值是有限的分級數，通過/不通過量具有兩種結果。
測量結果-數據
一組條件下測量結果的集合
計量型數據VariableData
連續的--一個量值和測量單位。
計數型數據AttributeData
離散的--屬性數據或計數數據如成功/失敗、好壞、過/不通過等統計數據。
分辨力
discrimination
最小的讀數的單位、儀器測量輸出的最小刻度單位;
由設計決定的固有特性，以測量單位表示。
數據分級數discriminationratio
通常稱為“分辨力比率”，描述了給定的觀察過程變差能可靠地劃分為多少級。
靈敏度
Sensitivity
導致一個測量裝置產生可探測輸出信號的最小輸入信號。
儀器應至少和其分辨力單位有同樣靈敏度，有靈敏度保證的分辨力為有效分辨力。
靈敏度由量具的設計與維護和操作條件確定。
靈敏度是用測量單位報告的。
分辨力接受準則
測量系統首先在環境下靈敏度足夠探測產品或過程變差。分辨力應將公差或過程變差分成至少十份。
產品公差的十分之一。
過程變差-6σ的十分之一。
讀數原則
讀數裝置必須讀到和記錄到最小的刻度單位
機械裝置讀到和記錄到最小的刻度單位。
電子讀數，建立記錄所顯示的有效位數的通用原則。
模擬讀數裝置記錄到最小刻度的一半。對于模擬裝置，最小刻度為0.01mm”,則測量結果記錄到0.005”。
測量系統的統計特性
為了有效地控制任何過程變差，需要了解：
過程應該做什么
什么能導致錯誤
過程在做什么
規范和工程要求規定過程應該做什么。
過程失效模式及后果分析4（PFMEA）是用來確定與潛在過程失效相關的風險，并在這些失效出現前提出糾正措施。PFMEA的結果轉移至控制計劃。
通過評價過程結果或參數，可以獲得過程正在做什么的知識。這種活動，通常稱為檢驗，是用適當的標準和測量裝置，檢查過程參數，過程中零件，已裝配的子系統，或者是已完成的成品活動。這種活動能使觀測者確定或否認過程是以穩定的方式操作并具有對顧客規定的目標而言可接受的變差這一前提。這種檢查行為本身就是過程。遺憾的是，工業界傳統上視測量和分析活動為“黑盒子”。設備是主要關注點–特性越“重要”，量具越昂貴。對儀器的有效性，與過程和環境的相容性，儀器的實用性很少有疑問。因此這些量具經常是不能被正確使用或完全不被使用。
測量和分析活動是一個過程–一個測量過程。所有的過程控制管理，統計或邏輯技術均能應用。這就意味著必須首先確定顧客和他們的需要。顧客，過程所有者，希望用最小的努力做出正確的決定。管理者必須提供資源以采購對于測量過程來說是充分且必要的設備。但是采購最好的或最新的測量技術未必能保證做出正確的生產過程控制決定。
設備公是測量過程的一部分，過程的所有者必須知道如何正確使用這些設備及如何分析和解釋結果。因此管理者也必須提供清楚的操作定義和標準以及培訓和支持。依次，過程的擁有者有監控和控制測量過程，以確保穩定和正確的義務，這包括全部的測量系統分析觀點–量具的研究、程序、使用者及環境，例如，正常操作條件。
理想的測量系統在每次使用時，應只產生“正確”的測量系統的統計特性測量結果。每次測量結果總應該與一個標準5相一致。一個能產生理想測量結果的測量系統，應具有零方差、零偏倚和對所測的任何產品錯誤分類為零概率的統計特性。遺憾的是，具有這樣理想統計特性的測量系統幾乎不存在，因此過程管理者必須采用具有不太理想統計特性的測量系統。一個測量系統的質量經常僅用其多次測量數據的統計特性來確定。其它特性，如成本，使用的容易程度等對一個測量系統總體理想性的貢獻也很重要。但是，確定一個測量系統質量的正是其產生數據的統計特性。
在某一用途中最重要的統計特性在另一種用途中不一定是最重要的。例如，對一個三座標測量機（CMM）的某些應用，最重要的統計特性是“小”的偏倚和方差。一個具有這些特性的CMM將產生與證明過的、可溯源的標準值“很近”的測量結果。從這樣一臺機器上所得到的數據對分析一個制造過程可能是十分有用的。但是，不管其偏倚和方差多么“小”，使用一臺CMM機的測量系統可能不能夠用于在好的或壞的產品中的分辨接收工作，由于測量系統中其他要素帶來了其他變關差源。
5有關標準問題的完整討論見《走出危機》，W．EdwardsDeming,1982,1986,P．279-281.管理者有責任識別對數據的最終使用最重要的統計特,也有責任確保用那些特性作為選擇一個測量系統的基礎。為了完成這
些，需要有關統計特性的可操作的定義，以及測量它們的可接受的方法。盡管每一個測量系統可能被要求有不同的統計特性，但有一些基本特性用于定義“好的”測量系統。它們包括：
1)足夠的分辨率和靈敏度。為了測量的目的，相對于過程變差呀規范控制限，測量的增量應該很小。通常所知的十進位或10-1法則，表明儀器的分辨率應把公差（過程變差）分為十份或更多。這個規則是選擇量具期望的實際最低起點。
2)測量系統應該是統計受控制的。6這意味著在可重復條件下，測量系統的變差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成。這可稱為統計穩定性且最好由圖形法評價。
3)對于產品控制，測量系統的變異性與公差相比必須小。依據特性的公差評價測量系統。
4)對于過程控制，測量系統的變異性應該顯示有效的分辨率并且與制造過程變差相比要小。根據6σ過程變差和/或來自MSA研究的總變差評價測量系統。
測量系統統計特性可能隨被測項目的變化而改變。如果是這樣，則測量系統最大的（最壞）變差應小于過程變差和規范控制限兩者中的較小者。